The Law of the Iterated Logarithm for Independent Random Variables with Multidimensional Parameters and Its Application  

多指标独立随机变量的重对数律及其应用(英文)

作　　者：陈平炎[1] 

机构地区：[1]暨南大学数学系,广东广州510630

出　　处：《Journal of Mathematical Research and Exposition》2004年第1期55-63,共9页数学研究与评论（英文版）

基　　金：the National Natural Science Foundation of China(10271120)

摘　　要：For a set of i.i.d.r.v. indexed by positive integer d-dimensional lattice points, and for some general normalizing sequence, we determine necessary and sufficient conditions for the law of iterated logarithm. As its application, we give conditions for the existence of moments of the supremum of normed partial sums.对于多指标独立同分布的随机变量序列,在某些更广泛的正则化序列下,本文给出了重对数律成立的充分必要条件.作为应用,本文讨论了正则和极大值函数的矩存在的充分必要条件.

关 键 词：Law of the iterated logarithm multidimensional parameter moment of supremum. 

分 类 号：O211[理学—概率论与数理统计]