步长选择定理及其应用——平行变步长LMS滤波器组算法  

作　　者：谷源涛[1] 唐昆[1] 崔慧娟[1] 

机构地区：[1]清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室,北京100084

出　　处：《中国科学（E辑）》2003年第10期947-953,共7页Science in China(Series E)

基　　金：国家基础研究资助项目(G1998030406);国家自然科学基金(批准号:69972020);清华大学"九八五"基金(A-1-01)

摘　　要：从独立假设出发,基于均方误差最小准则,提出并证明LMS(Least MeanSquare)算法的步长选择定理,揭示了较优步长和均方误差的关系。由此构造一种平行变步长LMS滤波器组算法,并对算法的理论模型进行了详细分析。仿真结果表明,该算法模型的理论曲线和最优变步长LMS(optimal varable step-size LMS,OVS-LMS)模型的学习曲线基本重合,实验曲线也显示了最优的收敛性和很好的跟踪性能。因而该算法是最优变步长LMS模型的一种较好的实现形式。

关 键 词：步长选择定理 平行变步长LMS滤波器组算法 自适应滤波 均方误差最小准则 收敛速度 

分 类 号：TN713[电子电信—电路与系统]