基于多小波基维纳滤波图像去噪  

Multiple Wavelet Bases Wiener Filtering in Image Denoising

作　　者：黄明辉[1] 朱维彰[1] 

机构地区：[1]杭州电子工业学院计算机分院,浙江杭州310037

出　　处：《微机发展》2004年第2期89-90,94,共3页Microcomputer Development

摘　　要：提出一种多小波基维纳图像去噪方法。它把多个小波基用于小波维纳滤波图像去噪,利用多个小波各自独有的特性和维纳滤波估计最小误差估计的优点,达到对图像更有效去噪的目的。实验结果表明,该方法可以有效降低图像噪声,同时,较好地保持图像视觉效果。Describe a new method for image denoising based on both multiple basis wavelet and Wiener filtering. It can reduce noise effectivelly by using multiple wavelet bases to match different characteristices of images and Wiener filter with the optimal filter minimizing the MSE(mean-square error). Experiments show the method has integrated advantage for image denoising and superior results both visually and in terms of mean square error.

关 键 词：图像处理 图像噪声 阈值化 多小波基维纳滤波图像去噪方法 小波变换 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]