模式识别在气相红外光谱解析中的应用  

作　　者：丁道远[1] 车迅[1] 宋果男[1] 

机构地区：[1]中国科学院大连化学物理研究所

出　　处：《科技通报》1989年第2期12-15,共4页Bulletin of Science and Technology

摘　　要：计算机辅助有机化合物红外光谱解析主要应用三种方法:谱图库检索、模式识别和人工智能。GC/FT-IR技术的发展收集了大量的气相红外光谱,使这类光谱的解析越来越重要。本文目的是应用模式识别方法研究气相红外光谱。关于模式识别用于红外光谱的解析前人已进行了有益的研究,并曾有文献报道该方法在气相光谱解析中的应用。在模式识别的许多方法中,以线性学习法(Linear

关 键 词：模式识别 红外光谱解析 

分 类 号：O434.13[机械工程—光学工程]