一种统一的文本与图像分类算法  

A Uniform Method to Text and Image Categorization

作　　者：徐择峰[1] 陈世鸿[1] 

机构地区：[1]武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心,湖北武汉430072

出　　处：《武汉大学学报（理学版）》2004年第1期79-82,共4页Journal of Wuhan University:Natural Science Edition

基　　金：国家863计划资助项目(2002AA111010)

摘　　要：基于可变精度粗糙集提出了一种统一的文本与图像分类算法.用该方法进行教育资源的分类既可处理不确定性信息,又简化了分类规则,从而有利于提高分类能力和检索的查准率.The volume of data in education resources library is increasingly large. How to retrieve useful information from such data collections is an important issue. Effective information categorization is very important to information retrieval. A uniform text and image categorization methodology based on Variable Precision Rough set is proposed, which can apply to uncertain information model and improve the categorization capability.

关 键 词：信息分类 可变精度粗糙集 信息检索 图像处理 算法 粗糙集 文本 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]