适用于DSP实现的CDHMM口令式语音识别系统  

A Token-based Speech Recognition System Based on CDHMM for the Realization of DSP

作　　者：王海青[1] 戴蓓倩[1] 李辉[1] 吴卅建[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥230026

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第6期111-114,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：安徽省自然科学基金项目(编号:01042205)

摘　　要：文章给出了一种适于DSP实现的基于连续隐马尔可夫模型(CDHMM)的特定人口令式语音识别系统。在分析系统结构及CDHMM模型训练算法的基础上,讨论了该算法在DSP上实现的难点和相关技术,对降低训练算法的计算量和数据存储量进行了较深入的研究,使得采用较少的语音数据训练口令的HMM模型,也能获得较好的识别结果,为通用的口令式语音识别系统在DSP芯片上实现提供了较为重要的技术途径。In this paper,a speaker-dependent token-based speech recognition system based on CDHMM for the realiza-tion of DSP is proposed.Through analyzing the structure of system and the training algorithm of CDHMM,the difficulty and relative technology of implementing the algorithm on DSP are discussed.At the same time ,the research of decreas-ing the amount of operation and storage makes the CDHMM trained by few speech data achieve the high recognition performance.Thus an important approach of implementing token-based speech recognition system on DSP is proposed.

关 键 词：CDHMM DSP 模型训练 口令识别 参数选择 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]