自动视频分类中的数据预处理  

Data Preprocess in Automatic Video Classification

作　　者：原野[1] 沈钧毅[1] 宋擒豹[1] 

机构地区：[1]西安交通大学计算机系,西安710049

出　　处：《计算机工程》2004年第4期129-131,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173058)

摘　　要：提出了一套视频数据采集、特征提取及数据预处理方法。介绍了视频数据的采集方式，并提出了一套可计算的视频特征属性，可以反映人们对不同的视频风格的典型特征的理解。给出了如何将这些提取的视频属性数据处理成适合于决策树分类、分类关联规则以及序列模式等数据挖掘技术适用的数据格式。In order to facilitate automatic video classification based on data mining technique, this paper proposs a data preprocess method including video data collection and feature extraction. The method of video data collection is introduced. It presents a set of computational attributes, which can reflect human's understanding of the typical features of various video genres. It also describes how to convert these video attributes into a new data form that is fit for data mining such as decision tree, class association rule and sequential pattern.

关 键 词：视频分割 自动视频分类 数据挖掘 数据预处理 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]