基于Rough集的信息系统中各种基本信息的度量  

Measures of Basic Information Based on Information Systems of Rough Sets

作　　者：徐久成 沈钧毅[1] 

机构地区：[1]西安交通大学电信学院软件所,陕西西安710049

出　　处：《微电子学与计算机》2004年第2期40-43,47,共5页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69803014);河南省自然科学基金项目(0311012800)

摘　　要：文章对基于Rough集的信息系统中属性重要性、属性值间的相似性等属性信息及对象之间的相似性进行了度量研究,分别提出了其相应的度量方法,这些方法有助于系统研究信息系统中各种信息的特点和性质,便于数据的聚类分析和不确定性推理等。In this paper,we systematically discuss attribute importance,the similarity between attribute values and the simi-larity between objects in an information system based on rough sets,and propose their corresponding measuring methods re-spectively.These measuring methods will be very useful to study characteristics and properties of different information.They can be used to dispose the questions of cluster analysis and uncertainty reasoning in an information system.

关 键 词：粗糙集理论 信息系统 ROUGH集 属性重要性 属性值 相似性度量 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]