Fuzzy-Grey信息集成模式识别算法的研究  

Pattern Recognition with Fuzzy-Grey Approach

作　　者：丁世飞[1] 靳奉祥[2] 王健[2] 史玉峰[3] 

机构地区：[1]山东农业大学信息科学与工程学院,泰安271018 [2]山东科技大学地球信息科学与工程学院,泰安271019 [3]山东理工大学建筑工程学院,淄博255049

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2004年第3期275-278,共4页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

基　　金：国家自然科学基金 ( 4 0 0 740 0 1)资助

摘　　要：介绍了灰关联度 (GRD)的有关理论 ,讨论了一种灰关联度综合评价模型 在此基础上 ,结合模糊集理论 ,定义了模糊关联系数 (FRC)、模糊关联度 (FRD)和模糊相对权重 (FRW ) ,并将它们与灰关联度综合评价模型进行集成 ,提出了模糊灰关联度 (FGRD)的概念 ,设计了一种新的Fuzzy Grey信息集成模式识别算法 模拟应用表明 ,该算法是可行。Some basic principles of grey relationship degree (GRD) are introduced, and a model of GRD-based evaluation is discussed For combining with fuzzy set theory, the fuzzy relation coefficient (FRC), fuzzy relation degree (FRD) and fuzzy relative weight (FRW) are defined By integrating them with GRD evaluation model, a concept of fuzzy grey relation degree (FGRD) is proposed, resulting in a new method of pattern recognition with Fuzzy Grey system Experiment results show that the method is feasible and effective

关 键 词：模式识别 算法 Fuzzy-Grey 信息集成 人工智能系统 灰关联度 模糊相对权重 计算机 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]