基于Kanade-Lucas-Tomasi算法的人脸特征点跟踪方法  

Tracking Facial Feature Points Using Kanade-Lucas-Tomasi Approach

作　　者：段鸿[1] 程义民[1] 王以孝[1] 蔡尚书[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥230026

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》2004年第3期279-283,共5页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics

摘　　要：与传统的在人面部画上标识点的特征点跟踪方法不同 ,KLT(Kanade Lucas Tomasi)算法可以从未加标识点的正面人像视频系列中通过特征纹理信息直接获取面部某些特征点的位移 在KLT算法中加入了基于人脸统计信息的经验约束 。Compared to normal methods that need to make marks on person's face, this method can track displacements of facial feature points from frontal face video through texture information of the face At the same time, in order to improve the method, we give the static angle and distance limitation of facial organs to the KLT(Kanade Lucas Tomasi) algorithm

关 键 词：计算机图形学 人脸特征 特征点跟踪方法 Kanade-Lucas-Tomasi算法 虚拟人 视频跟踪 视频分析 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]