基于agent的并行GA  

Parallel Genetic Algorithm Based on Agent

作　　者：郑金华[1] 蔡自兴[2] 

机构地区：[1]湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105 [2]中南大学智能控制研究所,长沙410083

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》2004年第1期23-27,共5页Natural Science Journal of Xiangtan University

基　　金：国家自然科学基金项目资助项目(69974043);湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2060);湖南省教育厅资助项目(00C088)

摘　　要：　采用遗传进化技术和多智能体技术相结合的方法,实现了基于粗粒度的并行GA.该方法有利于改进遗传算法的性能,提高遗传算法搜索的效率.文中讨论的并行模型,最大的特点是通讯开销小.The methods of design and implementation for Parallel Genetic Algorithm based on thick grain have been discussed in this paper, with the multi-agent combined with the genetic evolution technology. The methods are benefit to improve the performance of the Parallel Genetic Algorithm, and to raise the searching efficiency of the parallel genetic algorithm. The projecting feature in the parallel module is less communicating overhead.

关 键 词：多智能体 遗传算法 并行处理 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]