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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈钰芬[1]
机构地区:[1]杭州商学院统计系,杭州310035
出 处:《数理统计与管理》2004年第2期10-14,共5页Journal of Applied Statistics and Management
摘 要:本文从影响消费的各个因素:居民收入、人口、教育、国家宏观政策等着手,对各因素进行了相关分析,运用多元统计中的岭回归估计法建立消费模型。从定量和定性分析的角度,分析了我国居民消费水平、居民收入、人口增长率、各层次教育、国家财政支出和银行利率等相关因素之间相互影响的数量变动关系和内在规律,就如何提高居民消费水平促进经济协调发展提出若干对策。The paper launches on the correlativity of each factor which influences consumption of residents ,We use the ridge regression analysis of the multivariate statistics, establishe the expenditure model. With quantitative and qualitative analysis,we analyze the quantity alterant relations of consumption with income,population ,education,government expenditures and interest rate on deposits. On this analysis ,we give some suggests to improve the consumption of residents.
关 键 词:居民收入 财政政策 货币政策 教育制度 人口增长率 回归估计法 中国 居民消费模型
分 类 号:F222.33[经济管理—国民经济] O212.1[理学—概率论与数理统计]
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