基于开放式遗传算法的图像阈值选取  

Selection of Image Threshold Based on an Open Genetic Algorithm

作　　者：张淑艳[1] 姚晓东[1] 邹俊忠[1] 王行愚[1] 

机构地区：[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237

出　　处：《华东理工大学学报（自然科学版）》2004年第2期170-174,共5页Journal of East China University of Science and Technology

摘　　要：引入了开放式遗传算法的理论,使种群在一个开放的环境中进化,增加了种群的多样性。同时对交叉、变异操作进行了改进,避免了进化过程中种群的退化现象,从而有效克服了遗传算法的早熟问题又提高了遗传算法的收敛性能。文章以最小误差法为例,对比了本文算法和简单遗传算法在阈值处理中的性能,并用实验证明了本文算法的可行性。An open genetic algorithm is used to solve the prematurity and slow convergence in simple genetic algorithms, make the population process in an open environment, enhance the diversification of population, improve the intercrossing and variation operation and avoid the degradation of population. The method is compared with the minimum error method. Experiment results show that it can effectively overcome the prematurity and improve the speed of convergence.

关 键 词：阈值 最小误差法 开放式遗传算法 早熟 收敛代数 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]