一种低复杂性的最大似然信道估计器在IEEE802.16a中的应用  

A Low-Complexity ML Channel Estimator in IEEE 802.16a

作　　者：彭天笑[1] 缪晓红[1] 朱琦[1] 

机构地区：[1]南京邮电学院通信工程系,江苏南京210003

出　　处：《南京邮电学院学报（自然科学版）》2004年第1期1-5,共5页Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications

基　　金：国家高科技"八六三"计划(2002AA123046)资助项目

摘　　要：研究了一种应用于IEEE802.16aOFDM(正交频分复用)系统的低复杂性最大似然信道估计器,并与LS估计、MMSE估计的BER、MSE性能及其计算复杂度进行了比较,仿真结果表明,此估计器能够极大的减小计算的复杂性并能达到较好的性能。In this paper, a low-complexity ML channel estimator used in IEEE 802.16a OFDM systems is studied.We compare it with some other estimators in computational complexity,such as LS and MMSE in BER,and MSE.Simulation shows that the ML estimator has a good performance with a low complexity.

关 键 词：宽带无线接入 IEEE802.16A OFDM 正交频分复用 最大似然 信道估计 

分 类 号：TN925.93[电子电信—通信与信息系统]