检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]烟台大学环境与材料学院,山东烟台264005 [2]烟台大学土木工程系
出 处:《烟台大学学报(自然科学与工程版)》2004年第2期135-140,共6页Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering Edition)
基 金:国家自然科学基金项目资助(60278036);烟台大学青年基金项目资助(TM02Z8).
摘 要:运用一种基于加速遗传算法的层次分析方法,对废旧塑料的资源化路线进行了优化选择尝试.在介绍其原理的同时,提出了一种以投资少、运营成本低、处理量大、适应性强、市场广阔为目标的最佳资源化排序模型.By a process of hierarchy analysis based on accelerating genetic algorithm, an optimum seeking method has been tested for converting waste plastics into useful materials. With the principle introduced, a sequence model of waste plastics optimal utilizing, which aims at less investment, low cost, handling in quantity, strong adaptability, and high degree of acceptance on market, is brought forward.
关 键 词:废旧塑料 加速遗传算法 层次分析 系统优化 废物资源化 环境保护
分 类 号:X705[环境科学与工程—环境工程]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.188