基于信息挖掘的智能决策支持系统的多智体结构设计  

A Multi-Agent Structure Design of Intelligent Decision Support System Based on Information Mining

作　　者：梁泉[1] 游福成[2] 谭骏珊[1] 杨炳儒[2] 

机构地区：[1]中南林学院电子信息学院,长沙410004 [2]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第10期176-178,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金重点项目(编号:69835001);教育部科技重点项目(编号:教技司犤2000犦175);北京市自然科学基金项目(编号:4022008)支

摘　　要：该文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。This paper mainly discusses the general structure model of IDSSIM and describes the function of each sub-systems.Knowledge acquiring of domain experts,reasoning mechanism,KDDmining and WEB mining are efficiently fused into IDSS.Consequently,IDSSIM is a new type of Intelligent Decision Support System that covers two networks and six bases.Furthermore,it is synthetically integrated,multi-tiered,and model-driven.

关 键 词：信息挖掘 智能决策 KDD^＊ WEB挖掘 

分 类 号：TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]