最大似然法在植被信息识别提取中的应用  

Application of maximum likelihood classifier to the abstraction of vegetation information

作　　者：陈敬柱[1] 贺瑞霞[1] 郭恒亮[2] 

机构地区：[1]平顶山工学院,平顶山467001 [2]郑州大学环境与水利学院,郑州450000

出　　处：《水文地质工程地质》2004年第2期94-96,共3页Hydrogeology & Engineering Geology

摘　　要：遥感影像上的植被信息是一个很重要的基础信息源,而植被信息的提取又存在很多方面的影响,如"混合像元"、"异质同像"。通常,应用最大似然法不能很好地解决这些方面的影响。笔者提出了"先主要后次要,层次化推进原则",应用最大似然方法进行植被信息识别提取,降低了"异质同像"的误判率,较大程度上避免了"混合像元"的不确定因素,同时将"混合像元"作为进一步区分不同植被类型的参考依据,使可解译的植被信息量增加,取得良好的效果。ing

关 键 词：最大似然法 遥感影像 植被 信息识别 

分 类 号：P627[天文地球—地质矿产勘探]