一种用于化学成分定量测定的自适应卡尔曼滤波方法  

An Adaptive Kalman Filter for Quantitative Analysis of Chemical Composition

作　　者：李树英[1] 黎建强[2] 张璀 

机构地区：[1]华南理工大学自动化系 [2]华南自动化工程联合公司 [3]广州军区后勤部药品检验所

出　　处：《控制理论与应用》1989年第3期92-100,共9页Control Theory & Applications

摘　　要：本文提出了一种新的多组分定量的卡尔曼滤波模型。由极大似然法估计模型中未知、缓慢变化的参数。结合参数估计和卡尔曼滤波,构成了一种自适应的卡尔曼滤波方法。它在理论上对量测偏差和非线性组分的影响有很好的补偿作用。实验结果表明,这种方法具有满意的定量精度。This paper presents a new kind of kalman Filter for quantitative anal-ysis of multicomponent composition. The slowly time-varying unknown parameters are estimated by the maximum likelihood method. Combining parameter estimation and stale estimation, this adaptive Kalman Filter has good compensation for measurement drift and non-linear components.

关 键 词：化学成分测定 自适应滤波 参数估计 

分 类 号：O655[理学—分析化学]