基于小波零树结构的遥感影像编码方法  

A Remote Sensing Image Encoding Method Based on Wavelet Zero-Tree Structure

作　　者：尹继豪[1] 张军[2] 蒋涛[2] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学,辽宁阜新123000 [2]中国测绘科学研究院,北京100039

出　　处：《遥感信息》2004年第1期6-8,共3页Remote Sensing Information

摘　　要：提出了基于小波零树结构的遥感影像保持量测精度的有损压缩的编码方法。研究了在不同滤波器长度下遥感影像经小波分解后各分量图像的统计特性 ,提出了遥感影像压缩的最佳方案是取四系数的小波分解滤波器 ,并得出了其他一些有意义的结论。Considering the importance of remote sensing image and the merit of wavelet encoding method,the authors propose a remote sensing image encoding method that can ensure surveying precision.The authors studied the statistical character of every sub-image under the different filter length after wavelet analyzing,and drew some useful conclusions.At last,the authors put forward that the best scheme of remote sensing image compression is selecting the four coefficient wavelet filter.

关 键 词：遥感影像 小波零树结构 滤波器系数 量测精度 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]