一个新的特征选择判据——不确定性系数  

A New Feature Selection Measure-The Uncertainty Coefficient

作　　者：杨胜[1] 胡福乔[1] 施鹏飞[1] 

机构地区：[1]上海交通大学模式识别与图像处理研究所,上海200030

出　　处：《计算机工程》2004年第8期46-47,共2页Computer Engineering

基　　金：国家"973"高性能软件资助项目(G1998030408)

摘　　要：提出了运用特征子集的不确定性系数作为特征选择的度量。特征子集的不确定性系数是一种单调的特征子集信息度量，因此可以将它作为特征选择度量。实验表明，特征子集的不确定性系数作为特征选择度量是合理和可行的。In this paper, the uncertainty coefficient of the feature subset is proposed to be a feature selection measure. The uncertainty coefficient is an information measure for a feature subset, and it is monotonic, so it can be taken as the feature selection measure. By experiment study, the uncertainty coefficient is proved reasonable and viable.

关 键 词：不确定性系数 特征选择 ABB算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]