相依样本时的线性经验贝叶斯估计  

LINEAR EMPIRICAL BAYES ESTIMATION FOR DEPENDENT SAMPLES

作　　者：韦程东[1] 王成名[2] 王炜火斤 

机构地区：[1]广西师范学院数学系,广西南宁530001 [2]广西师范大学数学与计算机科学学院,广西桂林541004

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2004年第1期56-59,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

摘　　要：讨论了m相依样本时单参数总体中参数θ的线性经验贝叶斯估计,得到一致渐近最优收敛速度O(N-1C-2N).This paper discusses the empirical Bayes estimation in dependent samples and gains asymptotic rate of convergence optimal O(N^(-1)C^(-2)_N).

关 键 词：线性经验贝叶斯估计 M相依样本 一致渐近最优收敛速度 随机变量 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]