切削颤振监测的小波参数估计法  

Cutting chatter detection via wavelet-based parameter estimation

作　　者：胡健闻[1] 汤翔[1] 刘昶[1] 柴苍修[2,1] 

机构地区：[1]武汉大学电子与信息学院,430070 [2]武汉理工大学,西院81信箱430070

出　　处：《现代制造工程》2004年第3期55-57,共3页Modern Manufacturing Engineering

摘　　要：金属切削时产生的振动信号具有独立于尺度和随机的特征,与1/f过程相似,用1/f过程功率谱中的指数γ作为 特征量,可以用来检测切削颤振的发生。试验表明,切削颤振的产生伴随着参数γ的急剧改变。提出一种新的用于估计 γ的基于小波的最小二乘算法。与极大似然估计法相比,它具有更广的适用性。Vibration signals in metal cutting are scale-invariant, random and similar to 1/f processes. The exponent γ in the power spectra of a 1/f process can serve as an index used to detect the occurrence of cutting chatter. Experiments show,the occurrence of cutting chatter accompanies sharp change of exponent y. A new wavelet-based least-square algorthm to estimate γ is proposed. Compared with maximum likelihood algorithm,it is adaptable to a wider range of applications.

关 键 词：切削颤振 最小二乘法 小波变换 状态监测 参数估计 

分 类 号：TG501[金属学及工艺—金属切削加工及机床] TH161.6[机械工程—机械制造及自动化]