一种多视角人脸姿态估计算法  

A New Estimated Algorithm of Multi-View Human Face Pose

作　　者：史东承[1] 于德海[1] 杨冬[1] 

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2004年第1期19-24,共6页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省教育厅科技发展计划基金资助项目(吉教合字2001年第5号)

摘　　要：基于独立子空间分析(ISA)技术,提出了一种多视角人脸姿态估计算法。给出了ISA视角子空间分析公式和有效的多视角子空间有监督学习算法。基于有监督学习的多视角人脸模型子空间学习算法,能够实现比无监督ISA学习算法得到更高的姿态估计精度。An estimated algorithm of human face pose based on the independence subspace analysis (ISA) technique is presented. A series of formulation and a supervised learning algorithm of multi-views subspace analysis were investigated and obtained. It can gain more accuracy than the (unsupervised) learning algorithm in pose information estimation.

关 键 词：独立子空间分析 多视角人脸姿态估计 内核主元分析(KPCA) 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]