一种快速有效的Web文档聚类方法  

A Fast and Efficient Web Document Clustering Method

作　　者：张蓉[1] 

机构地区：[1]广东商学院信息学院,广东广州510320

出　　处：《计算机应用研究》2004年第4期174-176,共3页Application Research of Computers

摘　　要：以矢量空间模型VSM为Web文本的表示方法,提出了一种基于关联规则的Web文档聚类方法。实验证明:该方法能在保证文档聚类高精度的同时,依然保持高效率,其聚类性能明显优于传统Web文档聚类算法。In this paper, we use VSM (Vector Space Model) as the description of Web text and give a Web document clustering method based on association rule. The experiments demonstrate that the approach can keep efficiency without compromising the precision of the document clusters , and the clustering ability of this method is obviously better than that of the traditional Web document clustering algorithms.

关 键 词：WEB挖掘 文档聚类 矢量空间模型VSM 关联规则 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]