模糊数据挖掘和遗传算法在入侵检测中的应用  

Application of Fuzzy Logic with Data Mining and Genetic Algorithm in Intrusion Detection

作　　者：曾志强[1] 杨向荣[1] 沈钧毅[1] 

机构地区：[1]西安交通大学计算机科学与技术系,陕西西安710049

出　　处：《计算机应用研究》2004年第4期95-97,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金(60173058)

摘　　要：论述了数据挖据和遗传算法在入侵检测中的应用,详细描述了模糊关联规则和模糊频繁序列挖掘,并进一步介绍了如何采用遗传算法优化模糊集合隶属函数,从而达到改善入侵检测系统性能的目的。In this paper , we discuss the application of fuzzy logic with data mining arid genetic algorithm in intrusion detection , present the algorithm to mining fuzzy association rules and fuzzy frequency episodes from audit data, and describe how to optimize membership functions of fuzzy logic by genetic algorithm in order to improve the performance of intrusion detection system

关 键 词：入侵检测 模糊数据挖掘 遗传算法 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]