基于小波变换和局部傅立叶变换的手写数字识别  

Offline Handwritten Digit Recognition Based on Wavelet Transforma tion and Local Fourier Transformation

作　　者：娄正良[1] 刘昌平[1] 

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所文字识别工程中心,北京100080

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第9期63-64,117,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：小波变换和傅立叶变换在图像处理方面有着广泛的应用。该文在结合二者特点的基础上提出了一种新的基于小波变换和局部傅立叶变换的脱机手写数字特征提取方法。即对于一个输入的手写数字图像首先进行小波变换,依据小波变换后的子图像,分别提取他们的局部傅立叶变换后系数作为它们的特征。这样的特征既具有小波变换的多尺度分析的性能,又具有局部傅立叶变换能够很好地描述图像局部频域的特性。实验数据采用MNIST数据(美国国家标准与技术局收集),实验表明,该方法取得了较好的识别效果。In this paper,a new feature,which is applied to unconstrained offline handwritten numerals,is proposed.After an image input and wavelet transformed,local Fourier coefficients are taken and statistical as features.This feature is expected to combine the virtues of wavelet transformation and local Fourier transformation.Excellent results are demonstrated by experiments.

关 键 词：小波变换 局部傅立叶变换 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]