基于文档聚类的Web辅助浏览研究  

Research of Web Browsing Assistant Technology Based on Documental Clustering

作　　者：王勋[1] 刘君强[1] 

机构地区：[1]杭州商学院计算机与信息工程系，杭州310035

出　　处：《情报学报》2004年第2期168-172,共5页Journal of the China Society for Scientific and Technical Information

摘　　要：目前的搜索引擎在方便人们查询的同时也存在不足,由于它们并非面向某个特定用户服务,所以并不能反映用户的个性化需求,查询得到的信息往往还是有大量的冗余.为此本文提出了一种基于文档聚类的网络辅助浏览技术.首先给出了模糊概念图的模型来描述词语间的关系,然后将Web文档转化为矢量文档表示,利用基于K-Means聚类方法对矢量文档进行聚类,通过确认最终抽取出用户兴趣模式,从而辅助用户实现个性化搜索.

关 键 词：搜索引擎 网络信息检索 网络辅助浏览 文档聚类 模糊概念图 矢量文档 

分 类 号：G354[文化科学—情报学] TP393.092[自动化与计算机技术—计算机应用技术]