空间数据概念树提升算法研究  

A Study of Clustering Algorithm on Spatial Data Concept Tree

作　　者：郑志强[1] 吴春明[1] 余建桥[1] 

机构地区：[1]西南农业大学信息学院,重庆400716

出　　处：《计算机科学》2004年第4期120-122,共3页Computer Science

基　　金：重庆市科委项目(20038035)资助

摘　　要：本文提出了空间数据概念树提升算法,该算法对基于规则的面向属性的概念树提升算法作了改进,主要是引入可性度因子对规则进行修正,并实行主概念属性一次性泛化。整个算法无需回溯。This paper has put forward the clustering algorithm on spatial data mining concept tree. The algorithm, based upon Rule Based Attribute-oriented concept tree, reaches the rule conclusion by introducing the creditability factor modification rule, generalizing the concept only once and using statistic result to correct error. The algorithm does not need back tracking.

关 键 词：空间数据概念树提升算法 数据挖掘 空间数据库 地理信息系统 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术] P208[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]