一种新的图像特征抽取方法研究  

A Study on a New Method of Feature Extraction

作　　者：吴小俊[1] 杨静宇[2] 王士同[1] 刘同明[1] 

机构地区：[1]华东船舶工业学院计算机系,镇江212003 [2]南京理工大学信息学院计算机系,南京210094

出　　处：《中国图象图形学报（A辑）》2004年第2期129-133,共5页Journal of Image and Graphics

基　　金：国家自然科学基金课题 ( 60 0 72 0 3 4);中国科学院机器人学开放实验室基金课题 ( RL2 0 0 10 8);江苏省高校自然科学研究计划项目 ( 0 1KJB5 2 0 0 0 2 );江苏省自然科学基金课题 ( BK2 0 0 2 0 0 1);图像处理与图像通信实验室开放基金项目 ( IPICL 0 3 0 4

摘　　要：对最佳鉴别矢量的求解方法进行了研究 ,根据矩阵的分块理论和优化理论 ,在一定的条件下 ,从理论上得到类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法 ,提出了求解最佳鉴别矢量的一种新算法。该算法的优点是计算量明显减少。 ORL人脸数据库的数值实验 ,验证了上述论断的正确性。实验结果表明 ,虽然识别率与分块维数之间存在非线性关系 ,但可以通过选择适当的分块维数来获得较高的识别率。类间散布矩阵和总体散布矩阵的一种简洁表示方法适合于一切使用A study has been made on the algorithm of solving optimal set of discriminant vectors in this paper. A concise representation method of between-class scatter matrix and population scatter matrix is proposed theoretically based on theories of blocking matrix and optimization under certain conditions. A new algebraic method of feature extraction is presented. The most obvious advantage of the proposed algorithm is that the computation time decreases drastically. The statement is supported by the numerical simulation experiments on facial database of ORL. The experimental results indicate that high recognition rate can be obtained through the appropriate selection of the dimension of block matrix although there exists nonlinear relationship between recognition rate and dimension of block matrix. The proposed concise representation method of scatter matrix suits for all the applications of pattern recognition using Fisher criteria.

关 键 词：模式识别 特征抽取 鉴别分析 广义最佳鉴别矢量集 人脸识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]