一种分类方法的研究  

Research of a Classification Method

作　　者：李雪峰[1] 刘鲁[1] 张曌[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第13期9-10,86,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:79870009)资助

摘　　要：介绍了一种基于聚类的分类方法。传统的聚类是无监督学习,也就是说不需要先验知识。基于聚类的分类方法利用样本的类标号信息进行学习,形成非层次结构的聚类,每个聚类都有类标号,用来对新的数据进行分类。对于大量的学习样本,具有很好的伸缩性。A classification method which is based on clusters is introduced.The traditional cluster is unsupervised learn-ing,that is,it does't need the prior knowledge.The introduced method learns by using class label of sample information,forming non-hiberarchy clusters with class label information.These clusters may classify new data.The scalability of this method is very good for a number of learning sample.

关 键 词：数据挖掘 分类 聚类 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]