柯西约束盲反褶积技术在井间地震的应用  

Application of cauchy-constraint blind deconvolution in cross-hole seismic data processing

作　　者：曾锐[1] 刘洪[2] 陈世军[2] 夏吉庄[3] 孔庆丰[3] 乔玉雷[3] 王慧[3] 胡天跃[1] 

机构地区：[1]北京大学,北京100871 [2]中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029 [3]胜利油田股份有限公司物探研究院,东营257000

出　　处：《地球物理学进展》2004年第1期166-172,共7页Progress in Geophysics

基　　金：中国科学院知识创新工程重大项目:环渤海(湾)地区前新生代海相油气资源研究(KZCX1 SW 18);中国石化股份有限公司项目:井间地震处理综合解释技术研究(P02040)资助.

摘　　要：　利用地面三维地震资料将二维井间地震资料推广到井间范围以外,对于提高井间地震的效益,加快其应用十分重要.为了将井间地震二维资料推广到井外三维,需要从地面地震低频信息提取层位、断面的几何信息,反褶积方法是重要的部分.本文给出了盲源反褶积方法的一种具体实现,并结合优化的预条件共轭梯度法以改善算法的稳定性,同时减少计算量.然后对经过高频恢复的地面地震数据与井间地震数据进行联合约束反演,有效地提高了地面地震的频带.并用实际资料的处理给予证实.To extend the cross-hole seismic 2D data to outside 3D seismic data, reconstructing the low frequency data to high frequency data is necessary. Blind deconvolution method is a key technology. In this paper, an implementation of Blind deconvolution is introduced. And optimized precondition conjugate gradient method is used to improve the stability of the algorithm and reduce the computation. Then high-frequency retrieved Seismic data and the cross-hole seismic data is combined for constraint inversion. Real data processing proved the method is effective.

关 键 词：井间地震 柯西约束盲反褶积 预条件共轭梯度法 

分 类 号：P631[天文地球—地质矿产勘探]