用两阶段度量误差模型方法和ForStat软件进行模型整合  被引量:3

Model Integration Using the Method of Two-stage Error-in-variable and the Soft of ForStat

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作  者:李永慈[1] 唐守正[2] 李海奎[2] 

机构地区:[1]北京林业大学资源环境学院,北京100083 [2]中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091

出  处:《林业科学》2004年第2期75-78,共4页Scientia Silvae Sinicae

基  金:国家自然基金项目"混交林生长规律及其模型的研究"( 3 0 0 70 62 0 )的资助

摘  要:以同龄林分的年龄X、平均单株胸径Y1 (cm)和平均单株材积Y2 (m3)的关系模型为例 ,应用ForStat软件 ,分别用常规方法和两阶段度量误差模型方法对模型进行整合。结果表明 ,应用常规方法得到的Y2 估计值明显有偏 ,而应用度量误差模型方法得到的Y2 估计值明显优于应用常规方法得到的估计结果。事实证明In this study, The models of stand age, stand mean diameter at breast height and stand volume are integrated by using the method of two_stage error_in_variable and the ordinary method separately with the soft of ForStat. The result indicates that the estimation of stand volume obtained by ordinary method has bias while the estimation of two_stage error_in_variable is obviously more accurate and has no bias. It is proved that the method of the two_stage error_in_variable and the soft of ForStat are useful method of integrating models.

关 键 词:两阶段度量误差模型 ForStat软件 模型整合 数值算法 系统生态学 

分 类 号:S758.5[农业科学—森林经理学]

 

参考文献:

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