检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:喻国荣[1] 刘经南[1] 涂冰英[1] 姚宜斌[2]
机构地区:[1]武汉大学GPS工程技术研究中心,武汉市珞喻路129号430079 [2]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079
出 处:《武汉大学学报(信息科学版)》2004年第5期407-410,共4页Geomatics and Information Science of Wuhan University
基 金:国家自然科学基金资助项目 ( 4 0 0 0 40 0 1)
摘 要:根据两空间的不同特性和两空间模糊度之间的匹配关系 ,提出了双空间搜索算法 ,使两空间的模糊度候选值明显减少 ,因此可以加快模糊度的搜索速度 ,并用车载试验数据验证了方法的正确性。车载“动对动”定位结果与常规RTK结果比较 。A new concept of ambiguity resolution, called dual|space ambiguity resolution approach(DARA), i.e. searching in two spaces at the same time, is presented. It shows DARA can dramatically reduce the ambiguity candidates even if the C/A codes are used and faster than in an individual space, because only few ambiguity candidates meet the conditions of the two spaces simultaneously. The result of vehicle test shows that the new approach performs perfectly. Compared to the traditional RTK, millimetre level of the KINRTK is achieved.
关 键 词:GPS定位 有轨道信息模型 无轨道信息模型 双空间搜索算法 动态参考站 RTK模糊度解算方法
分 类 号:P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程]
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