隐变量交互效应分析方法的比较与评价  

Comparison and evaluation of different methods for analyzing interaction effects between latent variables

作　　者：温忠麟[1] 侯杰泰[1] 

机构地区：[1]香港中文大学教育心理系

出　　处：《数理统计与管理》2004年第3期37-42,共6页Journal of Applied Statistics and Management

基　　金：全国教育科学"十五"规划教育部重点课题(DBA010169);香港中文大学;华南师范大学心理应用研究中心(教育部文科基地)资助。

摘　　要：本文通过一个实例,比较了分析隐变量交互效应的主要方法,包括用隐变量的因子得分做回归分析、分组线性结构方程模型分析、加入乘积项的结构方程模型分析和两步最小二乘回归分析,并评价了这些方法的优缺点。Four popular analysis methods for interaction effects between latent variables were compared and evaluated.All these methods were applied in an example for the purpose of comparison.

关 键 词：隐变量 交互效应 回归 结构方程模型 指标 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计] O212.4[理学—数学]