基于Hopfield网络的单机场地面等待优化算法  

Optimal Algorithm for Single Airport Ground-holdingProblem Basing on Hopfield Neural Network

作　　者：樊军[1] 王莉莉[2] 

机构地区：[1]西北工业大学民航工程学院,西安710072 [2]中国民用航空学院空中交通管理学院,天津300300

出　　处：《中国民航学院学报》2004年第3期11-13,共3页Journal of Civil Aviation University of China

基　　金：中国民航总局科技基金项目(2003-193-18).

摘　　要：空中交通流量管理中的一个有效方法是采用地面等待策略,但地面等待算法一直是一个难点。通过对单机场地面等待模型进行合理的转换,提出了基于Hopfield神经网络的启发式算法,通过理论推导,证明了算法的可行性。One of the effective solutions to the overflow of the air traffic volume is an involvement of a tactic to allow respectively designated aircrafts waiting on the ground.But to predicate or estimate airplanes' grounding is always a hard problem to solve.The author takes a single airplane's grounding as a pattern to demonstrate reasonable alternatives,and proposes, based on Hopfield neural network,a calculation method of intelligence inciting,and proves it correct in its convincingly theoretical work.

关 键 词：空中交通管理 流量控制 地面等待策略 HOPFIELD网络 

分 类 号：V355[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]