基于模型的乳腺X线图像胸肌分割算法研究  

作　　者：徐伟栋[1] 严勇[1] 夏顺仁[1] 

机构地区：[1]浙江大学生物医学工程学系，浙江杭州310027

出　　处：《医学与工程》2004年第1期29-35,共7页

摘　　要：本文提出了一种基于模型的乳腺X线图像分割胸肌区域的新算法。该算法利用一组不同尺寸的感兴趣区(ROI)作用到乳腺X线图像，进而将每一个ROI得到的最优阎值组合成一条最优阎值曲线以及与该曲线对应的局部均方差曲线。在此基础上，根据我们提出的近似真实乳腺图像胸肌模型的特征，自动确定图像中胸肌区域的最佳分割阈值。最后，使用两段直线粗拟舍和多边形精拟合，精确提取出了阈值化的胸肌边界。通过对多达60幅临床乳腺X线图像的实际测定，得到了比较理想的胸肌边界检测效果。

关 键 词：ROI 迭代阈值法 最优闻值曲线 均方差曲线 直线拟合 多边形拟合 X线图像 

分 类 号：R814.42[医药卫生—影像医学与核医学]