基于变精度粗集模型的定量数据挖掘算法  

A Quantitative Data Mining Algorithm Based on Varied Precision Rough Set

作　　者：钟根元[1] 王方华[1] 范小军[1] 黄沛[1] 

机构地区：[1]上海交通大学安泰管理学院,上海200052

出　　处：《上海交通大学学报》2004年第5期763-767,共5页Journal of Shanghai Jiaotong University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70172003)

摘　　要：为了解决定量数据中存在噪音数据或数据不完整的问题,并能从这些定量数据中挖掘出有效规则,在变精度粗集模型(VPRS)的基础上,采用定量数据的模糊处理方法,研究了定量数据挖掘算法.该算法可以从定量数据中挖掘出更客观、有效的决策规则.In order to solve the problem that quantitative data may be polluted with noise and other imperfection and to mine rule from these data, by using the fuzzy way of quantitative data,this paper studied an arithmetic of quantitative data based on varied precision rough set (VPRS). The arithmetic can find more objective and efficient rules from the quantitative data.

关 键 词：变精度粗集模型 定量数据 模糊理论 数据挖掘 规则 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]