基于免疫的入侵检测系统模型  

INTRUSION DETECTION SYSTEM MODEL BASED IMMUNE SYSTEM

作　　者：杨沿航[1] 江子扬[1] 

机构地区：[1]哈尔滨理工大学

出　　处：《哈尔滨师范大学自然科学学报》2004年第3期64-68,共5页Natural Science Journal of Harbin Normal University

摘　　要：受免疫系统的阳性选择机制启发 ,使用基于最近相邻元素分类的方法 ,本文提出了一种入侵检测技术 .这种新式的模式检测器可以区分网络数据流中的各种程度的异常行为 .This paper presents a intrusion detect technique inspired by the negative selection mechanism of the Immune system, which use nearest neighbor search to classify the element. In particular, the novel pattern detectors could differentiate varying degrees of abnormality in network traffic. The paper demonstrates the usefulness of such a technique to detect a wide variety of intrusive activities on networked computers.

关 键 词：入侵检测系统 系统模型 人工免疫系统 生物学系统模型 本体 网络安全 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]