基于互关联后继树的Web日志挖掘技术  

WEB LOG MINING BASED ON INTER-RELATED SUFFIX TREE

作　　者：江宝林[1] 张川[1] 申展[1] 葛家翔[1] 胡运发[1] 

机构地区：[1]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433

出　　处：《计算机应用与软件》2004年第5期9-11,112,共4页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金项目 (编号 :60 1 730 2 7)

摘　　要：本文将互关联后继树 (Inter RelatedSuffixTree ,IRST)模型应用于Web日志事务挖掘 ,构造Web日志事务集的互关联后继树结构 ,从中挖掘频繁路径。This paper proposes a new effective prototype of transaction mining,Inter-Related Suffix Tree(IRST).By constructing IRST of Web log transactions,frequent paths can be mined.Experiences show that IRST has better performance.

关 键 词：INTERNET WEB 日志挖掘 互关联后继树 计算机网络 网站 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]