一种新的广义关联规则挖掘算法  

New Algorithms for Mining Assosiation Rules

作　　者：欧阳军[1] 马稳[1] 沈钧毅[1] 史宝怀 

机构地区：[1]西安交通大学计算机科学与技术系,陕西西安710049 [2]陕西省教育学院数学系,陕西西安710064

出　　处：《小型微型计算机系统》2004年第5期875-877,共3页Journal of Chinese Computer Systems

摘　　要：通过对广义关联规则挖掘中的数据源的分析研究 ,采用分层抽样的数学方法筛选数据源 ,提出了一种效率更高的挖掘广义关联规则的新算法即分层抽样算法 ( Stratify Sample) SS。On the basis of the method of optimizing data source and stratification sample, a new algorithms is presented and its high efficiency is analyzed in theory ways.

关 键 词：关联规则挖掘 分层抽样算法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]