消费者信用评估中的PCALWM方法研究  

Consumer Credit Assessment via Principal Component Analysis Linear-Weighted Model

作　　者：李建平[1] 徐伟宣[2] 

机构地区：[1]中国科学技术大学商学院,安徽合肥230026 [2]中科院科技政策与管理科学研究所,北京100080

出　　处：《中国管理科学》2004年第2期17-21,共5页Chinese Journal of Management Science

基　　金：中国科学院院长基金(yjjz946);中国科学院科技政策与管理科学研究所所长基金(0343sz)

摘　　要：设计了一种基于主成分线性加权模型(PCALWM)的消费者信用评估方法,具有评估的客观性、可行性、适应性等优点。使用真实信用卡数据的实证检验表明模型分类效果比较好,具有较好的应用价值。This paper presents a personal credit assessment method via principal component analysis linear-weighted model(PCALWM).The objectivity,feasibility and applicability are the main merits of this method.The experiment study using real-life credit card data shows that the model has a good classification and an application foreground.

关 键 词：消费者信用评估 分类 主成分分析 KS距离 

分 类 号：C931[经济管理—管理学]