DSP应用中的数值逼近  

Method of Data Approach in DSP Applications

作　　者：汪毓铎[1] 褚丽莉[1] 祁放[2] 

机构地区：[1]辽宁工学院信息科学与工程学院,辽宁锦州121001 [2]吉林大学通信工程学院,吉林长春130012

出　　处：《辽宁工学院学报》2004年第3期1-3,共3页Journal of Liaoning Institute of Technology(Natural Science Edition)

摘　　要：在DSP应用中,经常要遇到推测未知数据问题。也有许多方法,如:内插法,拉格朗日插值法,线性插值法等,可以确保推测足够精确。本文介绍了如何根据现有数据信息,创建和逼近新的数据。通过方法的改进,得出结论:拉格朗日法运算精度高,并且速度快。Inferring unknown data is often met in DSP application. Many methods,such as interpolation, Lagrangian interpolation, linear interpolation etc, can guarantee enough the inferring precision. This paper introduces how to create and approach new data using available data. With the method development, the conclusions are obtained: Lagrangian interpolation is faster and more precise than any of the others.

关 键 词：DSP 数值逼近 数字信号处理器 拉格朗日插值法 切比雪夫法 

分 类 号：TN911.72[电子电信—通信与信息系统]