检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]佛山科学技术学院,广东佛山528000 [2]江西师范大学,江西南昌330027
出 处:《河南纺织高等专科学校学报》2004年第2期31-33,共3页Journal of Henan Textile College
摘 要:本文对基于证据理论的 k- NN分类方法进行了修正 ,得到了基于证据推理模型的 k- NN分类方法 ,使分类结果更加精确。并且通过例子进行了计算机模拟实验 ,取得了较好的效果。By revising a K-NN classification method based on evidence theory,a new K-NN classification method based on evidence reasoning model is got,which made the classification result more accurate. Furthermore, a computer simulation experiment is carried out and the result is more efficient.
关 键 词:证据推理模型 k-NN分类 修正 计算机模拟实验
分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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