基于证据推理模型的k-NN分类  

A K-NN Classification Based on Evidence Reasoning Model

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作  者:闵小宝[1] 吴根秀[2] 李晓东[1] 

机构地区:[1]佛山科学技术学院,广东佛山528000 [2]江西师范大学,江西南昌330027

出  处:《河南纺织高等专科学校学报》2004年第2期31-33,共3页Journal of Henan Textile College

摘  要:本文对基于证据理论的 k- NN分类方法进行了修正 ,得到了基于证据推理模型的 k- NN分类方法 ,使分类结果更加精确。并且通过例子进行了计算机模拟实验 ,取得了较好的效果。By revising a K-NN classification method based on evidence theory,a new K-NN classification method based on evidence reasoning model is got,which made the classification result more accurate. Furthermore, a computer simulation experiment is carried out and the result is more efficient.

关 键 词:证据推理模型 k-NN分类 修正 计算机模拟实验 

分 类 号:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

参考文献:

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