基于动态数据建模的机载火控系统精度测定  

Precision Measurement for Airborne Fire Control System Basing on Dynamic Data Modeling

作　　者：徐俊艳[1] 

机构地区：[1]山东工商学院工程系

出　　处：《宇航计测技术》2004年第2期41-44,共4页Journal of Astronautic Metrology and Measurement

基　　金：山东省科技发展计划资助项目(N0.03F07)

摘　　要：现代时间序列分析方法是解决最优滤波问题的不同于Wiener滤波和Kalman滤波的方法,其基本分析方法是ARMA新息模型。而构造ARMA新息模型可归结为求MA参数。介绍了基于动态数据建模确定观测信(?)模型参数的方法,并利用某型机载火控雷达的实测数据进行系统精度测定,结果显示出快速收敛性。The modern time series analysis is another method to solve the optimal filtering problem, the basic analysis method of which is the ARMA new information model. While to build the model can be turned into the problem of computing the parameters of a MA model. Introduces the model parameters determination basing on the dynamic data modeling method. And precision measuration for airborne fire control system using true data of an airborne radar. The results show that the convergence of the model parameters is satisfied.

关 键 词：动态数据建模 机载火力控制系统 测量精度 时间序列 

分 类 号：V271.4[航空宇航科学与技术—飞行器设计]