基于模糊理论的医学图像平滑滤波方法  

A medical image filtering method based on fuzzy theory

作　　者：刘常春[1] 杨吉宏[2] 曹佃国[1] 郭侠[3] 

机构地区：[1]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061 [2]聊城大学计算机学院,山东聊城252059 [3]山东大学南区校医院,山东济南250061

出　　处：《山东大学学报（工学版）》2004年第3期81-83,共3页Journal of Shandong University（Engineering Science）

基　　金：山东省自然科学基金项目 (Y2 0 0 0C2 6)

摘　　要：提出了一种适用于医学灰度图像处理的平滑滤波方法 .选择八个方向性掩模和一个无方向掩模 ,建立起图像像素与掩模的隶属度映射关系 .利用最大隶属度原理判断该像素隶属于哪一个掩模 ,而后用所求得的掩模对此像素进行平滑滤波 .经实验仿真证实 ,该方法既能有效地滤除医学图像中的噪声 ,又能很好地保持图像的边缘 。An image smoothing method suitable for medical image is introduced. Eight templates in different directions and one template with no direction are selected to establish the membership between the pixels and the templates. The template that a pixel should be subject to is judged according to the maximum criterion principle, then the pixel is smoothed by using the obtained template. It is validated by experiments that this method can preserve edges as well as remove noises with a rapid processing speed.

关 键 词：医学图像 平滑滤波 方向性掩模 模糊理论 最大隶属度 

分 类 号：TN911.73[电子电信—通信与信息系统]