启发式蚁群算法及其在高填石路堤稳定性分析中的应用  

A Heuristic Ant Colony Algorithm and its Application to the Stability Analysis of High Stone Embankment

作　　者：陈昌富[1] 龚晓南[2] 

机构地区：[1]湖南大学岩土工程研究所,湖南长沙410082 [2]浙江大学岩土工程研究所,浙江杭州310027

出　　处：《数学的实践与认识》2004年第6期89-92,共4页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：湖南省科技攻关项目 ( 0 2 GKY3 0 2 4)

摘　　要：模仿蚁群之群体行为而发展起来的蚁群算法 ( ACA) ,目前多用于求解组合优化问题 .为了让 ACA能求解复杂边坡工程问题 ,本文对蚁群算法的结构和蚂蚁转移概率的确定方法进行改进 ,得到一个新的评价复杂边坡稳定性的方法——启发式蚁群算法 ( HACA) ,探讨了 HACA在高填石路堤稳定性分析中的应用 .Ant colony algorithm (ACA), which is developed by imitating the colony behavior of ant colony, is usually used to solve combination optimization problems. In this paper, the structure of algorithm and the transfer probability of ant are modified for ACA to solve the complicated problems of slope engineering, and a new heuristic ant colony algorithm (HACA) is presented for evaluating the stability of high stone embarkment.

关 键 词：启发式蚁群算法 填石路堤 安全系数 临界滑动面 边坡工程 

分 类 号：U416.1[交通运输工程—道路与铁道工程]