独立样本核密度估计的r阶均方相合性及收敛速度  

ON CONSISTENCE IN r-TH MEAN OF KERNEL DENSITY ESTIMATE AND THE RATE OF CONVERGENCE FOR INDEPENDENT SAMPLES

作　　者：熊丹[1] 

机构地区：[1]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072

出　　处：《数学杂志》2004年第3期303-306,共4页Journal of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (10 3710 92 )

摘　　要：本文旨在讨论并改进独立样本核密度估计的大样本性质 .本文在改进Parzen(196 2 )给出的一个基本引理的基础上得出了独立样本核密度估计的r阶均方及一致均方相合性和收敛速度 .此结果是文献Suppose that X 1,X 2,…,X n are i.i.d. samples, with a common density function f(x).This paper aims to improve the large sample character of the kernel density estimate. Firstly,it improves a lemma brought up by Parzen (1962),and on this basis, gives the consistence in r-th mean of the kernel density estimate under some suitable conditions and the rate of convergence. These conclusions improve the counterpart in .

关 键 词：核密度估计 r阶均方相合性 一致r阶均方相合性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]