检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:许稼[1] 彭应宁[1] 万群[1] 张利平[1] 林彦[1] 夏香根
机构地区:[1]清华大学电子工程系 [2]Department of Electronic & Computer Engineering,University of Delaware,Newark,DE 19716,USA
出 处:《中国科学(E辑)》2004年第6期663-673,共11页Science in China(Series E)
基 金:国家自然科学基金(批准号:60128102);中国博士后基金(批准号:023205004)资助项目
摘 要:雷达目标检测中,最优处理器能够自适应地调整权值以跟踪环境的变化,而最优权值的计算则需要依赖大量独立同分布(i.i.d.)的干扰样本.因此在机载雷达非均匀的杂波背景中,i.i.d.样本数不足常导致最优处理性能的恶化.文中在考虑杂波内部波动的基础上,形成了一种修正的多普勒分布式杂波(DDC)模型,并以此提出了一种参数化的最优处理新方法.区别于现有方法,新方法将最优权值计算转换为对DDC模型的参数估计,即估计角频率中心和扩展.并采用一种低复杂度的非线性能量算子实现上述参数的估计.通过理论分析和仿真实验表明新方法对i.i.d.样本数的要求显著下降,并具有运算量小、易于实现的优点.
关 键 词:参数化 机载雷达 非线性能量算子 多普勒分布式杂波模型 独立同分布样本 自适应实现 最优处理
分 类 号:V243.2[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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