一种新的MPSK信号识别算法  

A New Algorithm for Classification of MPSK Signals

作　　者：李婷婷 袁红 

机构地区：[1]临沂大学数学与统计学院,山东临沂

出　　处：《应用数学进展》2019年第4期684-690,共7页Advances in Applied Mathematics

基　　金：临沂大学大学生创新创业训练计划项目(201710452175);临沂大学校级教学质量工程项目;国家自然科学基金(11771196)。

摘　　要：针对多径信道中的MPSK信号的分类识别,提出一种新的识别算法。该算法在高阶累积量方法的基础上引入小波变换,利用小波去噪的相关结果有效地抑制了加性和乘性噪声的影响,与现有的其他方法相比,本文所针对的信号模型更普遍,有更广泛的适用范围。后面的试验证明方法的有效性和实用性。A new algorithm is proposed for classification of MPSK signals.The algorithm is based on wavelet transform and high order cumulants.Compared with other existing algorithms,the proposed al-gorithm reduces the effect of additive Gauass noise and multiplicative noise,therefore,be of more generality.Theoretical analysis and computer simulation justify the robusticity and the efficiency of the new classification algorithm.

关 键 词：小波变换 高阶累积量 MPSK信号 调制分类 

分 类 号：TN91[电子电信—通信与信息系统]