自适应饱和度–明度全变差的彩色图像去噪算法  

A Color Image Denoising Algorithm with Adaptive Saturation-Value Total Variation

作　　者：仇扬 

机构地区：[1]南京邮电大学理学院,江苏 南京

出　　处：《应用数学进展》2023年第11期4601-4616,共16页Advances in Applied Mathematics

摘　　要：基于饱和度–明度全变差的图像去噪模型(SV-TV模型)能有效去除彩色图像中的高斯噪声,但去噪效果依赖于模型中正则化参数的选取。本文在SV-TV模型的基础上,结合交替迭代极小化方法,提出一种自适应饱和度–明度全变差的彩色图像去噪算法。该算法利用广义交叉验证技术,使得SV-TV模型中的正则化参数在算法迭代过程中可以自动更新。数值实验结果验证了所提自适应算法的有效性与可行性。Saturation-value total variation (SV-TV) model can effectively remove Gaussian noise in color imag-es, and its denoising effect depends on the selection of regularization parameters. Based on the SV-TV model, this article proposes an adaptive color image denoising algorithm by using the alter-nating minimization method. The algorithm utilizes the generalized cross-validation technique to automatically update the regularization parameters in the SV-TV model. Numerical experimental results validate the effectiveness and feasibility of the proposed adaptive algorithm.

关 键 词：图像去噪 SV-TV模型 自适应 广义交叉验证 交替极小化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]